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非エンジニアの隠れた武器：ドメイン知識がAIの出力を10倍にする
エンジニアじゃないから、AI時代に不利だと思ってませんか？
逆です。
非エンジニアこそ、AI時代の主役になれる。しかも、あなたが「当たり前」だと思っている知識が、最大の武器になる。
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AIは「何でも知っている」が「あなたのことは知らない」
最新のAIモデルは、インターネット上の膨大な知識を学習しています。プログラミング、数学、歴史、科学。何でも知っている。
でも、1つだけ、絶対に知らないことがある。
あなたの業界の「暗黙知」。
製造業の現場で、なぜ工場長が紙で管理し続けるのか。不動産業界で、なぜ重要事項説明の電子化が進まないのか。飲食業で、なぜシフト管理が地獄なのか。
これらは「ドメイン知識」と呼ばれるもので、その業界で何年も働いた人間の頭の中にしかない。
Google検索しても出てこない。ChatGPTに聞いても「一般論」しか返ってこない。
そして、このドメイン知識こそが、AIの出力品質を決定的に左右する。
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エンジニアにあって非エンジニアにないもの、その逆
AI時代に、コードを書く力の価値は急速に下がっている。AIが書いてくれるから。
一方、ドメイン知識の価値は上がっている。AIに渡すコンテクストの質を決めるのは、ドメイン知識だから。
エンジニアが「ToDoアプリ」を作ると、技術的には完璧だけど、現場の業務フローと合わない。
非エンジニアが「うちの工場の生産管理ツール」を作ると、技術的には荒いけど、現場が本当に求めているものになる。
どっちに価値があるか？ 後者です。
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129歳の経営陣が示した真実
前にも書いたけど、もう一度言わせてください。
うちのBootcampに参加した社長（65歳）と副社長（64歳）。合計129歳。
この方々がBootcampを卒業できた理由は、プログラミングの才能でも、若い頭脳でもない。
40年のビジネス経験で培ったドメイン知識です。
「こういう機能が必要」「こういう画面構成がいい」「現場のオペレーションはこうだから、この順番じゃないと使いにくい」
この判断が、全部ドメイン知識から来ている。
AIに「音声認識機能を作って」と指示するとき、この方々は「うちの現場は騒音がすごいから、ノイズキャンセリング必須」「作業者は手袋してるからタッチ操作は無理」「報告は定型文が多いから、テンプレート選択式にしてほしい」と、現場の文脈を山ほど渡せる。
現場を知らなければこの指示は出せない。
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ドメイン知識を「翻訳」する力
ここで1つ、重要なスキルがあります。
ドメイン知識を持っているだけでは不十分。それをAIが理解できるテキストに「翻訳」する力が必要。
頭の中にある「なんとなくこういう感じ」を、構造化されたテキストに落とし込む。
これが、前回書いた「Text is KING」につながる。
例えば、飲食店のオーナーが持っているドメイン知識：
```
❌ 頭の中: 「シフト管理がめんどくさい」
✅ テキスト化:
課題
- 毎週のシフト作成に3時間かかっている
- LINEで個別に希望を聞いている（20人分）
- 急な欠勤の穴埋めが電話リレーで30分かかる
- 土日と平日でスキルレベルの必要人数が違う
- 土日: ベテラン2人以上必須
- 平日: 新人だけでも回せる
```
この「翻訳」ができた瞬間、AIは的確なシフト管理ツールを生成できる。
ドメイン知識 × テキスト力 = AI時代の最強の武器。
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AIは「スーパーインターン」である
僕がよく使う比喩です。
AIは、世界最高の大学を出たスーパーインターンだと思ってください。
- 知識は膨大
- 指示されたことは超高速でやる
- でも、あなたの会社の文脈は知らない
- だから、適切な指示（＝ドメイン知識の提供）がないと、的外れなことをやる
インターンに「いい感じにやっといて」と言ったら、とんでもないことになりますよね。でも「この業界ではこういう慣習で、うちの会社ではこういうフローで、このクライアントにはこういう配慮が必要で」と教えれば、驚くほど優秀に動く。
AIも同じ。
非エンジニアが持つドメイン知識は、この「教える」部分の原料。エンジニアが持つプログラミング知識より、はるかに希少で、はるかに価値がある。
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あなたの「当たり前」は、AIにとっての「宝」
最後に。
あなたが毎日当たり前にやっている業務。当たり前に感じている不便。当たり前に知っている業界の慣習。
それは全部、AIにとっての「宝」です。
インターネットに書かれていない、あなたの頭の中にしかない情報。それをテキストに落とし込んでAIに渡せば、AIはあなたの業界に最適化されたツールを作ってくれる。
エンジニアじゃないから不利？
違う。エンジニアじゃないからこそ、あなたにしか渡せないコンテクストがある。
ドメイン知識がAIの出力を10倍にする。これは誇張じゃない。103本のアプリを作って、確信した事実です。
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*次回は「1日1アプリから1日1スキルへ」。エージェント開発という次のフェーズについて。*